Visualizando Hard Skills: Estratégicos e em Alta Demanda

Há alguns dias eu vi uma apresentação sobre skills, mais precisamente sobre "Hot Skills necessários e estratégicos".

Embora o tema seja extremamente interessante e relevante, a forma que os dados foram apresentados foi confusa.

Não tenho os dados originais da apresentação, mas tentei reproduzir com dados que pedi ao Copilot (IA Generativa da Microsoft) gerar.

Fiz esta pergunta ao Copilot:

Gostaria que você gerasse 2 listas:
- A Lista 1 deve ter Hard Skills Estratégicos no Mercado Atual.
- A Lista 2 deve ter Hard Skills Necessários / Demandados no Mercado Atual.

Cada lista deve ter aprox. 36 skills, sendo:
- Hard Skill / Tecnologia
- % demanda (ou seja, em 100 empresas, % que estão procurando estes skills - por ser porcentagem, a somatória deste campo precisa ser 100%).

O Copilot gerou duas listas, mas precisei refiná-las por meio de algumas interações, já que, inicialmente, ele tratou 'Cloud Computing' e 'Computação em Nuvem' como habilidades distintas.

Mas, no final, consegui minhas listas, de forma satisfatória, e com referências de sites reais, suportando a veracidade das informações.

Desta lista, criei este primeiro gráfico, similar ao que vi na apresentação que assisti:

Hard Skills / Tecnologias Estratégicas e em Demanda no Mercado Atual 

(fonte dos dados: Copilot, 10-Abr-2025 / imagem: Adriana Weingart com Excel)

Antes de entrar na "boa-e-velha discussão" Gráfico de Pizza vs não Gráfico de Pizza, vou listar alguns pontos que observei:

1 - Logo de cara, eu parei e fiquei tentando ler as letrinhas da legenda e tentando achar a cor equivalente no gráfico. 

• O primeiro desafio foi: ler as letrinhas pequenas (sim: estou ciente do uso da hipérbole nesta expressão). 
• O segundo desafio foi achar a cor relacionada da legenda no gráfico - e aqui tem um ponto negativo a mais: naquele tamanho de letrinha da legenda, o verde claro, verde médio, verde musgo, verde palmeiras (eca! #VaiCorinthians) e qualquer outro verde é só isso: verde.
• Esse segundo desafio me incomodou por mais um ponto: comecei a assumir algumas coisas, como: assumi que o primeiro skill listado na legenda é o skill com maior "fatia". Mas... E se quem criou o gráfico mexeu nisso. Eu não deveria precisar fazer suposições para ler o gráfico.

2 - Passando a fase de tentar ler (print na tela, zoom in e voilà) e achar a equivalência (suposições), comecei a tentar a avaliar os skills listados, e me deparei com mais pontos de atenção:

• Os skills estratégicos (futuros) aparecem antes dos skills em demanda (presente) - isso pode ser tanto pensado para ser assim (querendo dar ênfase no futuro), mas não seria mais interessante "garantir" o presente primeiro? E neste caso, os skills em demanda deveriam aparecer à esquerda (já que no Brasil lemos da esquerda para a direita).
• Não há uma correlação de cores para os mesmos skills que aparecem em estratégicos e em demanda. O que seria interessante para avaliar os skills e sua importância ou relevância.

3 - Agora sim, entrando na discussão da pizza...

• As fatias, enquanto bonitinhas, dificultam o entendimento dos dados. O quanto "Inteligência Artificial e Machine Learning" é listado como mais estratégico que "Cibersegurança"? As fatias pequenas representam quais dados e com qual relevância? Apesar do gráfico de pizza ser simples e intuitivo e muito útil para visualização da participação relativa de cada categoria no total, ela só funciona assim para poucas categorias. Quando há muitas categorias, e as porcentagens forem parecidas, o gráfico fica confuso e passa sensação de imprecisão ao tornar difícil identificar a diferença entre elas.
• A projeção 3D do gráfico, apesar de ser visualmente impactante e muitas vezes passar uma sensação de sofisticação, o efeito 3D pode distorcer o tamanho das fatias - fazendo-as parecer maiores ou menores em algumas situações. Esse efeito também pode dificultar a comparação precisa entre os segmentos, diminuindo a legibilidade.

4 - Um ponto positivo do gráfico (pelo menos este que gerei) foi que ele "passou no teste" do Coblis - Color Blindness Simulator. Coloquei a imagem lá, e ainda conseguia perceber (com as dificuldades já listadas acima) cores diferentes.

Com estas considerações em mente, montei outros gráficos e o slide correspondente:

Hard Skills / Tecnologias Estratégicas e em Demanda no Mercado Atual 

(fonte dos dados: Copilot, 10-Abr-2025 / imagem: Adriana Weingart com Excel e PowerPoint)

Apesar deste novo "slide" ter mais texto, e ainda poder receber algumas melhorias, ele me parece mais informativo e claro, contando a história dos dados que o alimentaram.

E este ponto me fez começar a refletir em outras coisas, no tópico de Visualização de Dados e Criação de Apresentações:

• Que história meu dado está contando / quer contar?

• Que história o slide está dizendo para quem o visualiza?

 

Não é apenas sobre colocar os dados no Excel e criar um gráfico bonitinho, que passa uma sensação agradável impactante. É sobre a narrativa construída, a história que os dados e a apresentação contam, e o impacto que ela gera nas pessoas e nos negócios, no contexto em que está inserida.

Acho que ainda é válido mencionar que não é apenas sobre fazer o gráfico no Excel, copiar e colar no slide do PowerPoint e é isso.  É pensar nos dados, pensar na história, pensar na apresentação e como ela ficará - design, contexto, cores. É montar um quebra-cabeças, e no final, observar se o resultado conta a história do dado (como um todo, e cada pedaço).

O que você achou desta transformação? Há algum ponto que poderia ser acrescentado / tirado para melhorar a história na 2a imagem? Você tem alguma dica para apresentação e visualização de dados? Compartilhe aqui...

#DataViz #VisualizaçãoDeDados #DataAnalysis #Skills #HardSkills #Learning #Carreira #TechnicalCareer

Postagems relacionadas:

- Uma proposta de visualização...

- A mágica por trás da imagem

A mágica por trás da imagem

Em meu último post, sobre "Uma proposta de visualização", eu apresentei uma alternativa para uma image com dados de alfabetização no Brasil, com foco nos resultados do Estado do Ceará.

Resolvi agora compartilhar "a mágica" por trás da imagem que criei.

O que usei:

1. Dados do gráfico original;
2. Python / Jupyter Notebook
3. Power Point

Simples, certo?

Vamos lá no passo-a-passo:

PARTE 1: Criando o Mapa

1. Para o Python, usei o Google Colab, e me inspirei na postagem do Rodrigo Dutcosky, de 2020, sobre "Brazilian States Choropleth Map with Python".

2. Importei as libraries: 

• Pandas

• NumPy

• Geopandas

3. Baixei o mapa do Brasil, em formato .gpkg, que contém uma série de layers (camadas) que permite a criação do mapa que fiz, e importei no meu notebook.

Para baixar o mapa, acesse o site do IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, e vá em "Downloads".  Nesta página vá em: cartas_e_mapas > bases_cartograficas_continuas > bcim > versao2016 > geopackage, e baixe o arquivo bcim_2016_21_11_2018.gpkg.

4. Importei o arquivo no meu notebook (e, é claro, explorei um pouquinho as informações dele).

5. Criei o dataset com os dados do mapa (Estado, Percentagem de Alfabetização e Nível) - sim, este foi criado manualmente.

6. Fiz um merge dos dados dos Estados com os dados do Mapa (o merge foi baseado na coluna "Estado").

7. Plotei o gráfico, explorando algumas opções de paletas de cores. Neste caso, testei 2: viridis e OrRd - as 2 são boas para acessibilidade, considerando pessoas com algum tipo de daltonismo. Mas achei a OrRd melhor. Brinquei também com/sem legenda. Mas como decidi montar a visualização no Power Point, deixei sem legenda.

O resultado foi este gráfico:

PARTE 2: Juntando tudo, aka, criando a imagem.

No Power Point: 

1. Criei uma aprensentação em branco.

2. Adicionei o logo do Estado do Ceará (que achei no site da SEDUC - Secretaria da Educação do Governo do Estado do Ceará, na página de Identidade Visual 2021.

3. Inseri o gráfico que criei na 1a parte.

4. Planejei as informações que eu queria na minha imagem:

• Título (que já passasse a mensagem que eu queria que a imagem transmitisse)
• Legenda dos Níveis, para indicar a visão geral dos Estados
• Ressaltar o Estado do Ceará e sua marca de 85%
• Informação geral do Brasil
• Data e referência ao programa nacional
• Fonte dos dados

5. Com as informações identificadas, fui "brincando" de organizá-las no espaço que eu tinha (e também com tons de cinza para dar mais ou menos ênfase no texto), até ter uma imagem equilibrada e completa.

Se você quiser ver o código para gerar este mapa, ele está disponível no meu GitHub, em "Post A mágica por trás da imagem".

Uma proposta de visualização...

Como parte dos meus estudos de Ciência de Dados, também estou lendo e estudando a respeito de visualização de Dados.

Ainda não me considero uma expert - aliás, longe disso! Mas gostaria de começar a compartilhar o que tenho aprendido.

Esta ideia surgiu ao ver um post da Prof. Fernanda Maciel em seu LinkedIn.  Aliás, recomendo seguir a professora - ela traz muita informação e dicas de Estatística e afins.

A postagem foi simples: 

Vamos falar sobre visualização de dados?

O que você mudaria nesse mapa? 

O mapa, na postagem da professora é esse:

Não achei a fonte deste mapa exatamente, mas achei um muito parecido no site da Secretaria da Educação do Ceará: SEDUC - Ceará lidera ranking nacional de crianças alfabetizadas na idade certa, artigo de 28 de maio de 2024.

Primeiramente, vou deixar registrado aqui meus Parabéns ao Estado do Ceará por esta conquista, e votos que os outros Estados, e o Brasil possam seguir este exemplo!

Pensando agora, na pergunta: o que eu mudaria neste mapa?

Listando os pontos que me incomodaram:

1. Muita informação no gráfico / na imagem, e informação que se quer passar não "salta aos olhos" - é necessário parar um tempo para entender tudo o que tem lá.

• Muitos detalhes - informação de todos os Estados Brasileiros, e perdido no meio dos Estados, informação do Brasil, como país.
• Legenda e tabela de porcentagens tem informações redundantes, e até mesmo, desnecessária
• Cor dos Estados "sem resultados / baixa participação" se confunde com o fundo da imagem - se não conhecesse bem o mapa do Brasil, o Acre e Roraima passariam desapercebidos, recortados do mapa.

2. E, falando em cor, venho para o 2o ponto que me incomodou: a paleta de cores. Além do que já mencionei acima, itens neste tópico:

• a paleta de cor é confusa (e muito saturada) - não sei para "o que olhar" primeiro: para o vermelho marcante do nível 2, que pinta vários Estados do Sudeste, Norte e Nordeste, ou para o preto indicador de abaixo do nível 1, para o cinza pois distoa do mapa, ou para aquele verdinho perdido lá em cima no Ceará.
• Outro aspecto a se considerar na paleta de cores é a acessibilidade, a possibilidade de pessoas com algum aspecto de daltonismo de conseguir visualizar e entender as cores do mapa.

Neste ponto, faço uma pausa para demostrar, com o uso de um simulador online, a diferença na visualização do mapa, com alguns aspectos de daltonismo, ou Color Blindness:

A) Visão dicromática (Dichromatic view) - Red-Blind / Protanopia:

B) Visão dicromática (Dichromatic view) - Green-Blind / Deuteranopia:

C) Visão monocromática (Monochromatic view) - Monochromacy / Achromatopsia:

Há outros testes para outros tipos de visões no site (Coblis - Color Blindness Simulator), mas estas são as mais afetadas

E, finalmente:

3. Não está claro qual é a mensagem que esta imagem quer passar...  Por ter o logo do Estado do Ceará (e depois, ter achado a reportagem no site da Secretaria da Educação do Ceará) , entendi que é uma apresentação para mostrar que o Ceará atingiu essa marca de mais de 80% das crianças alfabetizadas (como explicado no site, na idade certa), e que isso é parte programa "Compromisso Nacional Criança Alfabetizada".

Com esses pontos em mente, resolvi "brincar" um pouco, e refazer essa imagem:

O que fiz:

- retirei da imagem as informações dos outros Estados, já que o foco é o sucesso do Ceará.

- modifiquei a chamada da imagem, para deixar clara a informação que ela quer passar logo no início.

- diminui o tamanho da legenda das cores (e ajustei os intervalos de porcentagem).

- usei somente uma palheta de cores, com os tons mais fracos indicando os níveis menores, e os tons mais fortes, os níveis maiores. Deixei os Estados sem informação com uma cor de palheta diferente, mas ainda diferente do fundo da imagem (cinza).

Pessoalmente, gostei do resultado das minhas modificações.

E você o que achou? Outros pontos de atenção? Outras modificações para melhorar a visualização e acessibilidade?