Depois de assistir alguns cursos e ouvir algumas dicas, entendi que é importante documentar as leituras - fichamentos, resumos etc.
Então, resolvi registrar alguns livros lidos aqui - para compartilhar o conhecimento, e quem sabe incentivar a leitura.
E, vou começar com um que li este ano, e gostei muito - apesar do título, inicialmente, ter me "impressionado negativamente".
Como mentir com Estatística
Capa do Livro: "Como Mentir com Estatística", de Darrell Huff
O livro "Como Mentir com Estatística" ("How to Lie with Statistics", no original em inglês), escrito por Darrell Huff e publicado pela primeira vez em 1954, é uma obra clássica que explora de forma acessível e bem-humorada como estatísticas podem ser manipuladas ou mal interpretadas (muitas vezes, de maneira intencional, para enganar ou convencer o público).
Apesar do título (pelo menos para mim, inicialmente), induzir a uma ideia que ele vai ensinar como usar a estatística para mentir e enganar, o objetivo é justamente o contrário: mostrar como ela pode (e tem sido usada há muito tempo!) de maneira a induzir erros, e incentivar a análise das informações e pensamento crítico.
Principais pontos abordados no livro:
1. Gráficos enganosos: o autor mostra como gráficos podem ser manipulados para exagerar ou minimizar diferenças.
2. Amostragem tendenciosa: o autor alerta sobre o uso de amostras não representativas, que levam a conclusões incorretas.
3. Média vs Mediana: o autor explica como o uso de média aritmética, em vez de mediana ou moda, pode distorcer a interpretação dos dados.
4. Causalidade enganosa: o autor destaca a confusão comum entre correlação e causalidade, em que relações estatísticas são apresentadas como se uma variável causasse a outra, sem base real.
(Comentário adicional, que não está no livro: No site Spurious Correlations tem muitos exemplos de Correlações Espúrias (hipotéticas, não genuínas), demonstrando que correlação não é causalidade).
5. Percentuais ilusórios: o livro mostra como variações em percentuais podem ser usadas para criar impacto visual ou emocional, sem necessariamente, representar uma mudança relevante.
6. Seleção seletiva de dados: mostrar apenas parte dos dados, ou escolher um recorte de tempo conveniente, pode alterar completamente a percepção de uma tendência ou evento.
Importância, Impacto e Críticas
Apesar de ter sido escrito na década de 1950, o livro continua extremamente relevante em tempos de fake news, infográficos nas redes sociais e manipulações de dados na mídia. Em tempos, onde o pensamento crítico é essencial.
É frequentemente usado em cursos introdutórios de estatística, jornalismo e ciências sociais (no meu caso, conheci ele durante minha MBA em Data Science & Analytics), como uma leitura crítica e formativa.
O estilo é simples e didático, com exemplos fáceis de entender e uma abordagem mais voltada para leigos do que para estatísticos profissionais, o que torna esse livro acessível para pessoas interessadas e entender melhor os dados e as informações que recebe das Redes Sociais, Noticiários e afins.
Alguns críticos modernos apontam que o livro, apesar de útil, não aprofunda o rigor estatístico e pode levar leitores a desconfiar excessivamente da estatística, mesmo quando bem aplicada.
O próprio autor não era estatístico, mas jornalista. Isso contribui para a linguagem acessível, mas também limita a profundidadte técnica.
É uma excelente introdução crítica ao alfabetismo estatístico, especialmente para quem deseja aprender a não ser enganados por dados mal apresentados.
Fichamento Técnico
Fichamento do livro "Como Mentir com Estatística"
Mapa Mental
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